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3일차 아침에 눈을 뜨자마자 아침 식사로 점 찍어둔 곳을 가기 위해 씻지도 않고 모자를 눌러쓰고 발걸음을 향했다. https://goo.gl/maps/HkPJdsCc25FN82sL8 란 아이야 · 4, 12 Soi Sukhumvit 23, Khlong Toei Nuea, Watthana, Bangkok 10110 태국 ★★★★☆ · 음식점 www.google.com 바로 란 아이야 라는 가게였다. 콘티넨탈 호텔 바로 근처여서 호다닥 다녀오기 좋은 거리에 위치해있다. 대체적으로 가격이 굉장히 저렴한 편이었다. 그래서 2가지 메뉴를 먹으려 했지만, 편의점에 들려서 이것 저것 먹어보고 싶은 마음에 우선 1그릇으로 시켰다. 태국의 대부분 국수는 우리가 흔히 먹는 쌀국수와 느낌이 비슷했다. 어느 정도 호불호 없이..
점심을 먹은 뒤 조금 휴식을 갖고 바로 왓포 사원으로 향했다. https://goo.gl/maps/JYKuRMQwnksdmQJXA 왓 포 · 2 Sanam Chai Rd, Phra Borom Maha Ratchawang, Phra Nakhon, Bangkok 10200 태국 ★★★★★ · 불교사찰 www.google.com 지구오락실에서 나왔던 유명한 사원이다. 굉장히 큰 불상으로 유명하며, 왕궁이랑 비슷한 건축물들이 많고 위치도 바로 옆이었다. 입구에 들어서자마자 바로 기도를 드리는 곳을 마주할 수 있었다. 왕궁에서 보았던 부분과 비슷한 부분이 많았다. 그렇게 들어서면 가장 유명한 불상부터 볼 수 있었다. 실제로 보니 크기에 압도되며 정말 어떻게 이걸 만들었을까 라는 생각이 가득하며 신비로웠다. 발바닥..
도서명 : 파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석 출판사 : 한빛미디어 지은이 : 크리스티안 윙클러 독서 기간 : 2022-11-15 ~ 2022-11-26 "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 최근들어 실무에서 자연어 처리에 대한 업무 비중이 늘어나 해당 책을 선택하여 독서를 시작하였다. Chapter 1. 텍스트 데이터에서 찾는 통찰 Chapter 2. API로 추출하는 텍스트 속 통찰 Chapter 3. 웹사이트 스크래핑 및 데이터 추출 Chapter 4. 통계 및 머신러닝을 위한 텍스트 데이터 준비 Chapter 5. 특성 엔지니어링 및 구문 유사성 Chapter 6. 텍스트 분류 알고리즘 Chapter 7. 텍스트 분류기 Chapter 8. 비지도 학습: 토픽 모델링 및..
광란의 밤을 보내고 나도 모르게 아침 일찍 눈이 떠졌다. 약 6시 반에 기상을 하게 되었다. 물론, 일찍 알람을 맞춰두었기 때문에 눈이 일찍 안떠졌어도 일찍 나가려고 했던 날이다. 이유는 바로 왕궁에 가기 위해서다. 많은 서칭 결과 왕궁은 아침 일찍 가야 사람도 적고 좋다고 한다. 많은 인파가 오후에 몰린다고 하니 나는 일찍 일어나 바로 가려고 했다. 눈 뜨자마자 본 풍경은 너무 아름다웠다. 하늘은 노을 같이 나왔지만, 이제 막 해가 뜨고 있는 시간이었다. 이쁘니까 한장 더 ㅎㅎ 우선 나는 2번째 묵을 숙소에 짐을 데스크에 맡기고 움직이기 위해 2번째 숙소로 향했다. BTS를 타기 위해 길을 거닐던 중 아침 시장(?) 같은 곳을 맞이했다. 방콕은 정말 아침 식사 문화가 발달되어 있는 것 같았다. 길거리 ..
본 도서의 리뷰는 어느 특정 지원을 받지 않고, 스스로 직접 구매하여 읽고 리뷰를 작성하는 것을 밝힙니다. 통계학을 전공하며, 데이터 분석을 진행하다보면 '베이지안' 이라는 단어를 종종 듣게 된다. 정확히는 베이지안은 베이즈 추론에서 나온 말이다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%A6%88_%EC%B6%94%EB%A1%A0 베이즈 추론 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. ko.wikipedia.org 베이즈 추론에 대한 위키 백과에는 아래와 같이 나와있다. 베이즈 추론(Bayesian inference)은 통계적 추론의 한 방법으로, 추론 대상의 사전 확률과 추가적인 정보를 통해 해당 대상의 사후 확률을 추론하..
도서명 : XGBOOST와 사이킷런을 활용한 그레디언트 부스팅 출판사 : 한빛미디어 지은이 : 코리 웨이드 지음 독서 기간 : 2022-10-15 ~ 2022-10-30 "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 내가 머신러닝을 본격적으로 접하기 시작할 때가 XGboost가 그렇게 성능이 좋다더라~ 라는 말을 들으면서 본격적으로 도대체 그게 뭐길래? 라는 물음을 시작으로 접하게 되었다. 해당 책에는 과연 어떤 특별한 점이 있을까? 라는 궁금증으로 책을 펴보았다. 먼저, 목록 부터 확인해보자. CHAPTER0. 코딩 환경 설정 PART 1. 배깅과 부스팅 CHAPTER1. 머신러닝개요 CHAPTER2. 결정트리 CHAPTER3. 배깅과 랜덤 포레스트 CHAPTER4. 그레이디언트 부스팅..