데이터를 기반으로

도서명 :  머신러닝 리스크 관리 with 파이썬출판사 : 한빛미디어 지은이 : 패트릭 홀,제임스 커티스,파룰 판데이 지음 독서 기간 : 2024-06-15 ~ 2024-06-21 "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."  작년 부터 다짐한 것은 '분석가'가 아닌 '엔지니어'의 길로 조금은 틀어봐야겠다 라는 생각으로 공부를 하고 있는 중이다. 그러던 중 회사 업무가 ML 업무가 주어진 적도 있었고, 현재는 MLops 파이프라인 구축을 진행할 예정이다. 이러한 상황에서 해당 도서는 생각보다 많은 도움이 되었다. 단순히 모델러들의 입장에서도 더 좋은 더 robust한 모델을 만들기 위해 도움이 되겠지만, MLops 구축하는 분들에게도 도움이 될만한 책이라고 보여진다. 우선, 목차 부터..

데이터를 다루는 직종에 있다보면 다양한 IT 서비스와 마주할 수  있게 된다. 그 중 가장 근간이 되는 웹에 대해 생각보다 많은 접점이 생기게 된다. 바로 웹 크롤링을 하게될 때이다.(물론 권고하는 내용은 아니다) 웹 크롤링을 한번도 해본적이 없는 상태에서 진행을 하게되면 부랴부랴 HTML 부터 찾아보게 된다. 나도 그런 사람 중 한명이었고 웹이란 굉장히 먼 이야기처럼 느껴지곤 했다. 하지만, 요즘 모델링 결과를 API로 serving 하거나 웹 페이지로 결과물을 보여주는 요구사항이 늘어나고 있는 추세이다.(추세라고 하기엔 조금 늦은 감이 있지만..) 하여 Python 기반 Web Frameworks에 관련된 내용을 정리하고자 하는데 그 중 가장 각광받고 있는 굵직한 3가지를 비교해보고자 한다. [ 전체..