데이터를 기반으로

이전 글에서 공분산과 상관계수에 대한 차이를 알아보았다. https://ds92.tistory.com/124 공분산과 상관계수의 차이 - (1) 이전 게시글에서 변수 타입에 대해 정의를 내려보았다. 그럼 이제 각 변수들 간의 어떠한 관계가 있을 건지에 대한 궁금증이 생기기 마련이다. 우리는 어떠한 특정 현상이나 관계에 대해 가장 ds92.tistory.com https://ds92.tistory.com/125 공분산과 상관계수의 차이 - (2) 1번 글에 이어서 상관계수의 개념을 보면서 시작하고자 한다. [ 상관 계수(Correlation coefficient) ] 상관계수(相關係數, correlation coefficient)는 두 변수 사이의 통계적 관계를 표현하기 위해 특정한 상 ds92.tisto..

1번 글에 이어서 상관계수의 개념을 보면서 시작하고자 한다. [ 상관 계수(Correlation coefficient) ] 상관계수(相關係數, correlation coefficient)는 두 변수 사이의 통계적 관계를 표현하기 위해 특정한 상관 관계의 정도를 수치적으로 나타낸 계수이다.[1] 여러 유형의 상관계수가 존재하지만 제각기 자신들만의 정의와 특징이 있다. 이들은 모두 값의 범위가 -1에서 +1 사이에 속하며 여기서 ±1은 정도가 가장 센 잠재적 일치를 나타내고 0은 정도가 가장 센 불일치를 나타낸다.[2] - 출처 : 위키 백과 - 이전 공분산의 범위는 - 무한대 ~ + 무한대 이다. 상관 계수는 -1 ~ +1 이다. 이것만 두고 보아도 무엇이 다른지 확연히 알 수 있다. 바로 스케일의 차이다..

안녕하세요~ 제가 앞서 글에서 이야기 드렸지만 ㅎㅎ 다시 말씀드리자면 저는 약국을 대상으로 사업을 진행하는 곳에서 일을 하고 있습니다. 모든 사업을 밝힐 순 없으니 단편적인 부분만 말씀드릴 수 없다는 점 양해 부탁드립니다 ㅎㅎ 그래도 글을 설명하기에는 어려움이 없을 것 같으니 이어나가겠습니다!! ㅎㅎ 이번에 진행할 것은 약국에서 고객을 등록하는 프로그램이 있습니다 저희에게 ㅎㅎ 어느 시간대가 약국에서 가장 고객 등록이 많은 지 한번 살펴보고자 하였습니다!! 나중에 진행할 현장 프로모션이나 현장에서 무언가를 진행할 때 쓰기 좋은 백 데이터가 될 것 같군요!! 자 먼저 데이터 세팅은 항상 DB Connection을 통해 파이썬에서 불러왔습니다!! ㅎㅎ 1234567891011121314151617181920..