데이터를 기반으로

도서명 :  NLP와 LLM 실전 가이드출판사 : 한빛미디어 지은이 : 리오르 가지트 , 메이삼 가파리 독서 기간 : 2025-03-10 ~ 2025-03-25 "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."   요즘 가장 화두되는 내용 중 하나는 LLM인 것 같다. 어딜가도 GPT와 LLM 이 2가지 단어는 항상 들려오는 것 같다. 그래서 이번 도서 후보에도 해당 도서를 넣을 수 밖에 없었다. 사실 NLP에 관련된 모든 도서를 본 것은 아니지만 어느 정도는 봐왔다고 생각하기에 해당 도서가 그런 측면에서 잘 작성되어 있는지 추가로 LLM에 대해 어느 정도의 정보들을 담고 있는지 위주로 분석하며 책을 읽어 내려갔다. 책 소개에 앞서 목차부터 보자. CHAPTER 1 자연어 처리 개요 살펴보..

도서명 :  AI 딥 다이브: 오차역전파부터 확산모델까지, 미래를 만드는 73가지 기술 이야기출판사 : 한빛미디어 지은이 : 오카노하라 다이스케 지음 독서 기간 : 2024-08-15 ~ 2024-08-23 "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."  개인적으로 'AI를 잘 아는가?' 라는 질문에 나는 아직 '아니오' 라고 대답을 하고 있다. 전문적으로 AI 엔지니어로 개발을 하고 있지 않기 때문이다. 해당 도서도 내가 아직 읽기엔 어려울 수 있겠다 싶은 제목이었다. 하지만, 전체적인 흐름은 안다고 생각해서 한번 책을 펴보았지만, 역시나..어려운 부분이 많은 책이었다. 우선, 목차 부터 확인해보자. [1부: 지능이란 무엇인가, 딥러닝이란 무엇인가]1장: 인공지능의 원리 해명2장: 사..

도서명 : 트랜스포머를 활용한 자연어 처리 출판사 : 한빛미디어 지은이 : 루이스 턴스톨, 레안드로 폰 베라, 토마스 울프 지음 독서 기간 : 2023-03-10 ~ 2022-03-26 "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 이번에는 요즘 실무에서 가장 많이 활용하고 있는 NLP관련된 도서를 택해서 읽어보았다. 아직 지식이 부족해 읽는 데 생각보다 어려움을 느낀 책이었다. 머릿글에서 설명이 나오는 부분이지만, 해당 도서를 구매하실 분들은 최소한의 Transformer 의 개념과 기본적인 딥러닝, LSTM 등 NLP 자연어 관련 모델링을 한번 정도는 구현을 해본 분들이 읽기에 적합한 도서 같다. [ 목차 ] CHAPTER 1 트랜스포머 소개 CHAPTER 2 텍스트 분류 CHAPTE..

도서명 : 파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석 출판사 : 한빛미디어 지은이 : 크리스티안 윙클러 독서 기간 : 2022-11-15 ~ 2022-11-26 "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 최근들어 실무에서 자연어 처리에 대한 업무 비중이 늘어나 해당 책을 선택하여 독서를 시작하였다. Chapter 1. 텍스트 데이터에서 찾는 통찰 Chapter 2. API로 추출하는 텍스트 속 통찰 Chapter 3. 웹사이트 스크래핑 및 데이터 추출 Chapter 4. 통계 및 머신러닝을 위한 텍스트 데이터 준비 Chapter 5. 특성 엔지니어링 및 구문 유사성 Chapter 6. 텍스트 분류 알고리즘 Chapter 7. 텍스트 분류기 Chapter 8. 비지도 학습: 토픽 모델링 및..