일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 |
- 분석
- EDA
- DAGs
- 리뷰
- 독서리뷰
- 자동매매프로그램
- 딥러닝
- 패스트캠퍼스후기
- API
- 직장인자기계발
- 머신러닝
- 태국여행
- 방콕여행
- 빅데이터
- 통계분석
- 패스트캠퍼스
- 파이썬을활용한시계열데이터분석A-Z올인원패키지
- correlation
- Ai
- Python
- 패캠챌린지
- airflow
- 활성화함수
- 데이터
- 데이터분석
- 에어플로
- 직장인인강
- 파이썬
- 상관분석
- 데이터 분석
- Today
- Total
목록통계분석 (3)
데이터를 기반으로
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/JfnLW/btsr61dFV72/g3SlbxpMh5XzxCpsK6pfkk/img.png)
이전 글에서 공분산과 상관계수에 대한 차이를 알아보았다. https://ds92.tistory.com/124 공분산과 상관계수의 차이 - (1) 이전 게시글에서 변수 타입에 대해 정의를 내려보았다. 그럼 이제 각 변수들 간의 어떠한 관계가 있을 건지에 대한 궁금증이 생기기 마련이다. 우리는 어떠한 특정 현상이나 관계에 대해 가장 ds92.tistory.com https://ds92.tistory.com/125 공분산과 상관계수의 차이 - (2) 1번 글에 이어서 상관계수의 개념을 보면서 시작하고자 한다. [ 상관 계수(Correlation coefficient) ] 상관계수(相關係數, correlation coefficient)는 두 변수 사이의 통계적 관계를 표현하기 위해 특정한 상 ds92.tisto..
안녕하세요~~ 어제에 이어서 집단을 나눈 후!! 결과 분석에 대해서 글을 작성하고자 합니다!! 그렇게 집단을 나눈 후 집단이 얼만큼으로 나누어졌는지 확인을 해보니 A그룹과 B그룹을 각각 95명씩 할당이 되었습니다. 층별 인원도 각각 동일하게 추출되었습니다. 자, 이제!! 앞 글에서 말씀드렸지만 다시한번 정리해드리자면!! ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------A그룹(통제집단)은 일반적으로 기존에 저희가 보냈던 문구로 보내고B그룹(실험집단)은 할인율을 강조하는 문구로 문자를 보내고자 했습니다. ..
안녕하세요! 오늘은 과거에 진행했던 A/B테스트에 대해서 정리를 해볼까 합니다!! 사실 아직 유명하지 않은 쇼핑몰이고 고객이 적은 부분을 감안하여 본 글을 읽어주셨으면 합니다 :) 저희 회사에서 운영하는 쇼핑몰이 있어 고객들에게 할인 문자를 보내는 프로모션을 진행하고자 했습니다. 그 중 프로모션 관련 문자에 대한 A/B 테스트를 진행했습니다. A그룹(통제집단)은 일반적으로 기존에 저희가 보냈던 문구로 보내고 B그룹(실험집단)은 할인율을 강조하는 문구로 문자를 보내고자 했습니다. 우선 그룹을 구성하기 전 저는 모집단에서 표본을 추출할 때 층화표본추출법을 이용하고자 하였습니다.※ 모집단(쇼핑몰 고객 중 구매 이력이 1회 이상인 고객) 우선 층화추출법에 대한 위키백과에 나온 설명입니다~~ 다들 한번에 이해가실..