일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- airflow
- 방콕여행
- 직장인인강
- 활성화함수
- 독서리뷰
- 파이썬을활용한시계열데이터분석A-Z올인원패키지
- 통계분석
- 태국여행
- Ai
- 직장인자기계발
- correlation
- EDA
- 패스트캠퍼스후기
- 파이썬
- 에어플로
- 딥러닝
- 패스트캠퍼스
- 빅데이터
- Python
- 리뷰
- DAGs
- 데이터 분석
- 자동매매프로그램
- API
- 데이터분석
- 분석
- 패캠챌린지
- 데이터
- 상관분석
- 머신러닝
- Today
- Total
데이터를 기반으로
활성화 함수에 대해 이해하기 앞서 뉴럴 네트워크를 이용한 학습 프로세스를 알아야한다. 해당 설명에서는 간략히 큰 과정만 정의한 것이니, 정확한 과정은 추후 정리할 예정이다. [ 뉴럴 네트워크의 학습 과정 ] 1. 데이터가 input 된다. 2. 활성화 함수를 통해 Feed-Forward 를 진행한다.(각 은닉층 별 가중치를 추출하며 학습) 3. 손실함수(Cost Function)의 값을 최소화하기 위해 오차 역전파법(back propagation)을 통해 가중치를 업데이트 한다. 4. 2번과 3번의 과정을 반복하며 손실함수를 최소화하며 예측을 잘 할 수 있는 가중치들을 찾아 셋팅한다. 위 과정에서 층마다(layer) 각각 사용하는 함수를 활성함수로 지칭한다. 4번에 설명된 가중치를 셋팅하기 위해 순방향 ..
선형함수와 비선형함수는 정확히 어떤 차이점을 가질까? 위와 같은 질문을 시작으로 선형과 비선형의 본질적인 의미까지 파악해보고자 한다. 우선 먼저 선형이란 무엇일까? [ 선형 ] 선형성(線型性, linearity) 또는 선형(線型, linear, 라틴어: linearis)은 직선처럼 똑바른 도형, 또는 그와 비슷한 성질을 갖는 대상이라는 뜻으로, 이러한 성질을 갖고 있는 변환 등에 대하여 쓰는 용어이다. 함수의 경우, 어떠한 함수가 진행하는 모양이 '직선'이라는 의미로 사용된다. 출처 : 위키백과 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%84%A0%ED%98%95%EC%84%B1 선형성 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 선형성(線型性, linearit..
도서명 : SQL로 시작하는 데이터 분석 출판사 : 한빛미디어 지은이 : 캐시 타니무라 지음 독서 기간 : 2022-08-12 ~ 2022-08-21 "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 데이터 분석을 진행하면서 생각보다 중요하다고 느끼는 게 SQL이었다. 신입으로 데이터 분석 업무를 진행하게 된다면 가장 먼저 하게 되는 것이 무엇일까? 바로 데이터 추출 및 파악이다. 우리 회사의 데이터는 어떻게 적재되고 있으며, 어떤 성질과 특성이 있는지 파악을 하는 것이 가장 선행으로 이루어져야 한다. 그래야 이후 분석에도 명확한 인사이트를 도출할 수 있다. 데이터를 1차적으로 파악하지 못 하고 분석을 진행한다면, 해당 분석 상대적으로 효과적이지 않을 수 있다. 이러한 이유로 데이터 분석에서..
도서명 : 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화 출판사 : 한빛미디어 지은이 : 황재진, 윤영진 지음 독서 기간 : 2022-06-12 ~ 2022-06-21 "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 데이터 분석 업무를 진행하며 데이터 시각화에 관련된 서적을 보는 것은 처음이다. 기초부터 설명되어 있음을 기대하며 해당 도서를 선택해 리뷰를 해보았다. 우선 가장 중요한 것은 예제들은 태블로라는 시각화 툴을 기반으로 책이 구성되어 있어 해당 부분을 명심하고 도서를 읽는 것을 추천한다. 목차는 크게 5가지의 챕터로 구성되어 있다. Chapter 1. 데이터 시각화 알아보기 : 데이터 시각화란 무엇일까요? Chapter 2. 데이터 시각화 준비하기 : 데이터 시각화 사전 작업과 도구 알아보기..
기존에는 1. DB구축으로 하나의 게시물로만 진행하고자 했지만, 계획이 조금 수정되어 이렇게 재구축이라는 제목으로 다시 작성하게 되었다. (이 부분부터는 개인적인 서론이기에...스킵해도 무방하다..;;) 이유는 기존에는 데스크탑인 로컬 PC에서 자동매매를 돌리고자했으나(테스트 후 서버에 올리고자했다) 데스크탑 PC로 작업하는 것들이 많아 노트북을 새로 장만하게 되었다. 그리하여...새로운 노트북에 환경셋팅부터 와이파이를 쓰는 곳에 IP를 추가해줘야 접근이 가능하기에 이러한 모든 부분들 때문에 재구축을 하게되었다. 해당 게시글에서 내가 구축한 부분은 크게 2가지로 1. Maria DB 재구축 2. 외부 IP 접근 허용 이렇게 구성되어 있으며 아래 부터 본격적으로 소개글을 시작해보려 한다. 1. Maria ..
도서명 : 김상형의 SQL 정복 출판사 : 한빛미디어 지은이 : 김상형 독서 기간 : 2022-05-12 ~ 2022-05-24 "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." SQL 을 실무에서 많이 쓰이는데 실질적으로 DB 구조 부터 시작해 제대로 알고 시작하지 못하는 경우가 많다. 바로 내가 그런 케이스였는데, 해당 책을 기반으로 DB에 대한 기초부터 다시 제대로 시작하고자 해당 책을 신청하여 리뷰를 진행하게 되었다. 실무에서 많이 겪는 어려움들이 존재하는데 해당 교재에도 그러한 어려움들을 해결할 수 있도록 잘 설명되어 있었다. SQL 및 DB의 교재로 해당 책을 삼고 공부하고 실무를 이어나갈 계획이다. 목차는 총 19장으로 구성되어 있다. 1. 데이터베이스 2. 오라클 3. SQL ..