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목록상관분석 (4)
데이터를 기반으로
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이전 글에서 공분산과 상관계수에 대한 차이를 알아보았다. https://ds92.tistory.com/124 공분산과 상관계수의 차이 - (1) 이전 게시글에서 변수 타입에 대해 정의를 내려보았다. 그럼 이제 각 변수들 간의 어떠한 관계가 있을 건지에 대한 궁금증이 생기기 마련이다. 우리는 어떠한 특정 현상이나 관계에 대해 가장 ds92.tistory.com https://ds92.tistory.com/125 공분산과 상관계수의 차이 - (2) 1번 글에 이어서 상관계수의 개념을 보면서 시작하고자 한다. [ 상관 계수(Correlation coefficient) ] 상관계수(相關係數, correlation coefficient)는 두 변수 사이의 통계적 관계를 표현하기 위해 특정한 상 ds92.tisto..
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1번 글에 이어서 상관계수의 개념을 보면서 시작하고자 한다. [ 상관 계수(Correlation coefficient) ] 상관계수(相關係數, correlation coefficient)는 두 변수 사이의 통계적 관계를 표현하기 위해 특정한 상관 관계의 정도를 수치적으로 나타낸 계수이다.[1] 여러 유형의 상관계수가 존재하지만 제각기 자신들만의 정의와 특징이 있다. 이들은 모두 값의 범위가 -1에서 +1 사이에 속하며 여기서 ±1은 정도가 가장 센 잠재적 일치를 나타내고 0은 정도가 가장 센 불일치를 나타낸다.[2] - 출처 : 위키 백과 - 이전 공분산의 범위는 - 무한대 ~ + 무한대 이다. 상관 계수는 -1 ~ +1 이다. 이것만 두고 보아도 무엇이 다른지 확연히 알 수 있다. 바로 스케일의 차이다..
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해당 글은 실제 데이터를 가지고 간단히 시각화를 하며 보고자하는 글 입니다. 직접적인 상관관계가 있는 지 상관 분석을 해본 글은 아니니 오해 없이 봐주시기 바랍니다. KB시세를 조회할 수 있는 사이트에서 제공되는 데이터를 각각 가져와 시각화를 해보았습니다. [ KOSIS ] 1. 전국 평균 매매가 2. 전국 평균 전세가 [ 한국은행 제공 데이터 ] 1. 기준 금리 가장 먼저, 전국 매매와 전세가의 차이를 보고자한다. 각각 제공 되는 데이터가 가격이 아닌 가격 지수이다 보니, 1.5를 매매가에 곱해서 흐름을 같이 보고자 했다. [ 전국 매매가와 전세가 ] [ 수도권 매매가와 전세가 ] 이번에는 금리와 전세가를 같이 한번 보고자 합니다. [ 전국 전세가와 금리 ] [ 수도권 전세가와 금리 ] 이번에는 금리와..
안녕하십니까? 오늘은 스터디 3일차! 바로! 치킨에 이어서 이번에는!!! 중국집과 피자 입니다!! https://unfinished-god.com/2019/03/17/%EC%84%9C%EC%9A%B8%EC%8B%9C-%EB%A8%B9%EA%B1%B0%EB%A6%AC-%EB%B6%84%EC%84%9D-3-1%EC%9B%94-%EC%A4%91%EA%B5%AD%EC%A7%91-%EC%9D%B4%EC%9A%A9-%ED%86%B5%ED%99%94%EB%9F%89-%EB%B6%84%EC%84%9D-2/ 스터디 원본 주소입니다!!! 우선 첫 번째는 바로!! 중국집 입니다!! 코드 원본은 가장 하단에 있습니다!!!... 데이터 전처리 부터 시작하겠습니다! 데이터를 먼저 불러오고! 데이터 타입을 한번 확인했습니다! 기준..