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데이터를 기반으로
예전부터 자동 매매 프로그램을 개인적으로 구축하여 영구적인 소득을 얻을 수 있는 목표를 세웠었다. 해당 목표에 가장 진입장벽이 낮으며 데이터 분석 관련 분야에 제일 근접한 부분이 아닌가 싶어 해당 프로그램을 구축하고자 한다. 코인 자동 매매프로그램 구축 단계는 크게 6단계로 나뉜다. 1. DB구축 → 우선 시뮬레이션을 진행할 때 필요하기도 하고 내 매매 알고리즘에 필요한 데이터를 적재할 데이터 베이스가 필요하여 목적에 맞는 테이블들을 설계할 예정이다. 2. API 연동 및 키 발급 → 나는 Upbit API를 연동하여 진행하고자 한다. 데이터를 호출하는 것은 pyupbit을 통해 진행할 예정이다. ※ pyupbit패키지는 따로 인증키를 입력하는 절차없이 호출 변수들만 알면 모듈을 통해 호출이 가능하다. ..
안녕하세요~~ 오늘은 공공 데이터 포털에 올라와 있는 심평원 약국 현황 데이터를 받아오려고 합니다!! 저번에 올렸던 글은 T-map API 였는데요!! 그건 Json으로 받아왔지만 이번 건 XML 형식으로 받아오는 걸로 진행해보고자 해요!! 그리고 그땐 그냥 print로 제가 원하는 값 추출해서 보는 게 다 였지만!! 이번 건은 필요데이터를 받아 엑셀로 저장하는 것 까지 해볼 생각입니다!!!! 크게 어렵지 않아요!! ㅎㅎ 자! 그럼 먼저 공공데이터 포털에 들어가서 확인을 해봐야겠죠? https://www.data.go.kr/data/15001673/openapi.do 위 주소는 공공데이터 포털의 전국 약국 현황 조회 서비스 Open API 제공 사이트 입니다!! 페이지에 가셔서 가장 먼저 해야할 것은 참..
안녕하세요~ 제가 앞서 글에서 이야기 드렸지만 ㅎㅎ 다시 말씀드리자면 저는 약국을 대상으로 사업을 진행하는 곳에서 일을 하고 있습니다. 모든 사업을 밝힐 순 없으니 단편적인 부분만 말씀드릴 수 없다는 점 양해 부탁드립니다 ㅎㅎ 그래도 글을 설명하기에는 어려움이 없을 것 같으니 이어나가겠습니다!! ㅎㅎ 이번에 진행할 것은 약국에서 고객을 등록하는 프로그램이 있습니다 저희에게 ㅎㅎ 어느 시간대가 약국에서 가장 고객 등록이 많은 지 한번 살펴보고자 하였습니다!! 나중에 진행할 현장 프로모션이나 현장에서 무언가를 진행할 때 쓰기 좋은 백 데이터가 될 것 같군요!! 자 먼저 데이터 세팅은 항상 DB Connection을 통해 파이썬에서 불러왔습니다!! ㅎㅎ 1234567891011121314151617181920..
안녕하세요~~ 오늘은 !!! T-map API 파이썬으로 호출하기를 해보려고 합니다!! 요즘은 API가 활성화 되어서 특정 언어로 API 호출해서 데이터를 받아오는 건 기본 중 기본이 되어가고 있네요... 전 정말 처음엔 어렵게 블로그들 보면서 겨우 겨우 하고 그랬는데 지금은 한번 짜 놓은 코드 덕분에 수워할게 업무를 진행하고 있습니다~!! 먼저 API 호출 방식은 크게 2가지로 나뉩니다. XML 형식과 Json 형식으로 나뉘는데 각각 크게 차이는 없는 것같아요 파이썬에서는 그냥 호출하고 받아오고 파싱하는 과정에서의 명령어들이 조금씩 다른 정도로 보여집니다.(전적으로 데이터 추출 관점) 저는 Json 방식으로 진행을 했습니다 ㅎㅎㅎ 자 그럼 본격적으로 시작에 앞서!! 무료인 T-map API 에서 회원가..
안녕하세요~~ 어제에 이어서 집단을 나눈 후!! 결과 분석에 대해서 글을 작성하고자 합니다!! 그렇게 집단을 나눈 후 집단이 얼만큼으로 나누어졌는지 확인을 해보니 A그룹과 B그룹을 각각 95명씩 할당이 되었습니다. 층별 인원도 각각 동일하게 추출되었습니다. 자, 이제!! 앞 글에서 말씀드렸지만 다시한번 정리해드리자면!! ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------A그룹(통제집단)은 일반적으로 기존에 저희가 보냈던 문구로 보내고B그룹(실험집단)은 할인율을 강조하는 문구로 문자를 보내고자 했습니다. ..
안녕하세요! 오늘은 과거에 진행했던 A/B테스트에 대해서 정리를 해볼까 합니다!! 사실 아직 유명하지 않은 쇼핑몰이고 고객이 적은 부분을 감안하여 본 글을 읽어주셨으면 합니다 :) 저희 회사에서 운영하는 쇼핑몰이 있어 고객들에게 할인 문자를 보내는 프로모션을 진행하고자 했습니다. 그 중 프로모션 관련 문자에 대한 A/B 테스트를 진행했습니다. A그룹(통제집단)은 일반적으로 기존에 저희가 보냈던 문구로 보내고 B그룹(실험집단)은 할인율을 강조하는 문구로 문자를 보내고자 했습니다. 우선 그룹을 구성하기 전 저는 모집단에서 표본을 추출할 때 층화표본추출법을 이용하고자 하였습니다.※ 모집단(쇼핑몰 고객 중 구매 이력이 1회 이상인 고객) 우선 층화추출법에 대한 위키백과에 나온 설명입니다~~ 다들 한번에 이해가실..