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데이터를 기반으로

정규성 검정(Normality Test)(3) - 통계적 검정(Kolmogorov-smirnov test)

저번 글에 이어서 2번째 통계적 검정법인 'Kolmogorov-smirnov test'에 대해서 정리를 하고자 한다. (줄여서 KS-Test라고 부르기도 한다.) 먼저, 해당 검정법은 정규분포와 해당 변수의 분포를 비교해서 얼마나 차이가 많이 나는지 비교하는 방법으로 진행된다. 좀 더 자세하게 말하면 정규분의 누적분포와 검정하고자 하는 변수의 누적분포를 서로 비교하는 방법이다. 해당 검정을 진행하기 위한 조건 및 권장 사항에 대해서 확인하면 다음과 같다. 1. N은 50개 이상인 경우에 권장한다. 2. 비모수 검정이기에 분포에 대한 가정이 필요없다. 3. 연속형 변수에 적합하다. 해당 검정법의 원래 목적은 2변수에 대한 누적분포를 서로 비교하는 것인데, 현시대에 많은 통계 패키지 및 Tool 들이 옵션값..
통계/검정 2023. 9. 10. 23:23
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