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데이터를 기반으로

패스트캠퍼스 챌린지 23일차

오늘 강의는 어제 중간까지 보다 이어지는 내용이다. 어제 시계열 데이터에 대한 전처리의 결과부분이다. 분기, 월 등 단순한 로직으로 값을 대체하여 모델링까지 진행을 해보면 설명력은 조금 떨어져도 데이터 자체의 유의미한 변수들이 많아졌다. 또한 이후 정상성, 자기상관 등 다양한 관점으로 확인을 해보니 Outlier도 없고 좀 더 정확도도 높은 현실적인 그래프들이 그려지는 것을 볼 수 있었다. 왼쪽화면은 강의자료 화면이고 오른쪽 화면은 강의 화면이다. 이어서 오늘의 새로운 강의는 Condition Number에 관련된 강의로 시작되었다. 왼쪽화면은 강의자료 화면이고 오른쪽 화면은 강의 화면이다. train과 test의 성능을 향상시켜야하지만 이를 같이 향상하는게 목표이지만 두 개다 동시에 성능을 향상시키기에..
스터디/패스트캠퍼스 2022. 2. 15. 23:41
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