일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- API
- Ai
- DAGs
- 챗지피티
- It
- nlp
- 분석
- 태국여행
- 빅데이터
- 머신러닝
- 방콕여행
- Python
- 데이터
- 직장인자기계발
- 리뷰
- ChatGPT
- 패스트캠퍼스
- 파이썬
- 데이터분석
- 딥러닝
- 활성화함수
- 파이썬을활용한시계열데이터분석A-Z올인원패키지
- 클라우드
- 직장인인강
- 독서리뷰
- 자동매매프로그램
- airflow
- 패스트캠퍼스후기
- 패캠챌린지
- 상관분석
- Today
- Total
목록디비버 (2)
데이터를 기반으로

기존에는 1. DB구축으로 하나의 게시물로만 진행하고자 했지만, 계획이 조금 수정되어 이렇게 재구축이라는 제목으로 다시 작성하게 되었다. (이 부분부터는 개인적인 서론이기에...스킵해도 무방하다..;;) 이유는 기존에는 데스크탑인 로컬 PC에서 자동매매를 돌리고자했으나(테스트 후 서버에 올리고자했다) 데스크탑 PC로 작업하는 것들이 많아 노트북을 새로 장만하게 되었다. 그리하여...새로운 노트북에 환경셋팅부터 와이파이를 쓰는 곳에 IP를 추가해줘야 접근이 가능하기에 이러한 모든 부분들 때문에 재구축을 하게되었다. 해당 게시글에서 내가 구축한 부분은 크게 2가지로 1. Maria DB 재구축 2. 외부 IP 접근 허용 이렇게 구성되어 있으며 아래 부터 본격적으로 소개글을 시작해보려 한다. 1. Maria ..

가장 먼저 고민한 것은 클라우드로 DB를 구성할 지 아니면 로컬에 구축할 지 결정하는 것이었다. 처음부터 클라우드로 구축하고자하니 공수도 크고 부담스러운 면이 있어서 우선은 로컬에 구축후 클라우드로 옮겨갈 생각이다. (사실 그만큼 대용량 데이터를 구축할 예정이 없기에 로컬에 구성해도 될 것 같지만 스크립트가 자동으로 돌아갈 수 있는 환경으로 구축해주려면 DB 또한 같이 움직여야 하니 이 부분은 매매프로그램이 완전히 구축되면 그 때 다시 계획을 세울 예정이다.) 해당 글에서 소개해드릴 것들은 크게 3가지이다. 1. Editor 현재 회사에서 Dbeaver라는 에디터를 사용하고 있어서 해당 에디터를 사용하여 DB관련 작업을 진행해 나갈 예정이다. 2. MariaDB 실무에서는 Mysql과 Hive만 다루다 ..