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이전 글에 이어 2번째 통계적 검정에 대해 알아보고자 한다. https://ds92.tistory.com/127 정규성 검정(Normality Test)(1) - 시각적 검정 통계학에서는 정규 분포를 굉장히 좋아하고 모든 분포가 정규 분포를 따르면 얼마나 좋을까? 라는 생각을 가끔 할 때도 있다. 이러한 이유는 모수적 통계 방법들을 적용하고 싶은 마음에서 나온 ds92.tistory.com [ 통계적 검정 ] 1. 샤피로-윌크 검정(Shapiro-Wilk test) → 정규성 검정에서 가장 많이 쓰이는 방법 중 하나이며 생각보다 위키피디아에 정리가 잘 되어 있었다. 해당 검정법은 가장 많이 쓰이는 검정법이며 작은 표본에서도 잘 작동하며, 정확한 검정을 제공하고 큰 표본에서는 검정 결과가 민감할 수 있다...
- 두 변수의 독립성을 검정하기 위해 카이제곱 독립성 검정 진행 - 모든 변수들 끼리 종속성이 존재하다고 나와서 크래머 v계수를 추출하여 해당 건 설명 사용 분석 기법 두 변수 간 독립성 검정(카이제곱) (검정 Process) - 가설 설립 (예시) H0(귀무가설) : A 변수와 B 변수간에 관련이 없다(독립이다) H1(대립가설) : A 변수와 B 변수간에 관련이 있다(독립이 아니다 = 종속성이 존재한다) - Chi-square indepence test를 이용한 가설 검정 p-value 값의 맞춰 가설 채택 (참고 링크 : https://en.wikipedia.org/wiki/Chi-squared_test ) Chi-squared test - Wikipedia From Wikipedia, the fre..