일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 패스트캠퍼스후기
- DAGs
- 파이썬
- 분석
- 파이썬을활용한시계열데이터분석A-Z올인원패키지
- 데이터분석
- 패캠챌린지
- 방콕여행
- 태국여행
- 직장인자기계발
- API
- 자동매매프로그램
- Ai
- 패스트캠퍼스
- 직장인인강
- 데이터
- Python
- 딥러닝
- 클라우드
- 독서리뷰
- ChatGPT
- nlp
- 빅데이터
- 챗지피티
- 리뷰
- It
- 상관분석
- 활성화함수
- airflow
- 머신러닝
Archives
- Today
- Total
목록Model (1)
데이터를 기반으로
추론(Inference)
배치 정규화를 공부 중 추론이란 부분이 나왔다. 처음 듣는 단어이고 검색을 해보니 Prediction과는 다른 부분이었다. 우리가 흔히 아는 학습된 모델에 새로운 데이터를 넣고 결과를 보는 것이 보통은 Prediction의 프로세스이다. 하지만, Inference(이하 추론)은 조금은 다른 목적을 가지며 새로운 데이터를 모델에 넣는다. 우선, 추론이 무엇인지 먼저 확인해보자. https://koreapy.tistory.com/1108 [파이썬] Inference vs Prediction (추론 vs 예측) 차이점 추론 및 예측이라는 용어는 모두 독립 변수와 결과 간의 관계를 설명하는 모델을 찾기 위해 감독 방식으로 데이터에서 학습하는 작업을 설명합니다. 그러나 추론과 예측은 결과 모델의 사용과 korea..
데이터 분석(Python)/딥러닝(Deep Learning)
2022. 10. 3. 18:30