데이터를 기반으로

도서명 :  머신러닝 리스크 관리 with 파이썬출판사 : 한빛미디어 지은이 : 패트릭 홀,제임스 커티스,파룰 판데이 지음 독서 기간 : 2024-06-15 ~ 2024-06-21 "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."  작년 부터 다짐한 것은 '분석가'가 아닌 '엔지니어'의 길로 조금은 틀어봐야겠다 라는 생각으로 공부를 하고 있는 중이다. 그러던 중 회사 업무가 ML 업무가 주어진 적도 있었고, 현재는 MLops 파이프라인 구축을 진행할 예정이다. 이러한 상황에서 해당 도서는 생각보다 많은 도움이 되었다. 단순히 모델러들의 입장에서도 더 좋은 더 robust한 모델을 만들기 위해 도움이 되겠지만, MLops 구축하는 분들에게도 도움이 될만한 책이라고 보여진다. 우선, 목차 부터..

도서명 : XGBOOST와 사이킷런을 활용한 그레디언트 부스팅 출판사 : 한빛미디어 지은이 : 코리 웨이드 지음 독서 기간 : 2022-10-15 ~ 2022-10-30 "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 내가 머신러닝을 본격적으로 접하기 시작할 때가 XGboost가 그렇게 성능이 좋다더라~ 라는 말을 들으면서 본격적으로 도대체 그게 뭐길래? 라는 물음을 시작으로 접하게 되었다. 해당 책에는 과연 어떤 특별한 점이 있을까? 라는 궁금증으로 책을 펴보았다. 먼저, 목록 부터 확인해보자. CHAPTER0. 코딩 환경 설정 PART 1. 배깅과 부스팅 CHAPTER1. 머신러닝개요 CHAPTER2. 결정트리 CHAPTER3. 배깅과 랜덤 포레스트 CHAPTER4. 그레이디언트 부스팅..