데이터를 기반으로

통계학에서는 정규 분포를 굉장히 좋아하고 모든 분포가 정규 분포를 따르면 얼마나 좋을까? 라는 생각을 가끔 할 때도 있다. 이러한 이유는 모수적 통계 방법들을 적용하고 싶은 마음에서 나온 것 같다. 자, 그럼 우리가 가지고있는 이 데이터가 정규분포여서 모수적 통계 방법들을 사용할 수 있기를 바라며 해당 데이터의 정규성 검정하는 방식에 대해서 설명을 하고자 한다. 정규성 검정에 대한 판단을 할 수 있는 것은 크게 2가지가 있다. - 시각적 검정 - 통계적 검정 먼저, 시각적 검정을 살펴보면 그래프를 직접 그려서 정규 분포를 확인하는 방법이다. 시각적 검정 방법에는 다양한 시각화 그래프가 이용된다. 우리는 그 중에서 히스토그램, Q-Q플랏, 박스 플랏을 확인해보고자 한다. [ 시각적 검정 ] 1. 히스토그램..

도서명 : XGBOOST와 사이킷런을 활용한 그레디언트 부스팅 출판사 : 한빛미디어 지은이 : 코리 웨이드 지음 독서 기간 : 2022-10-15 ~ 2022-10-30 "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 내가 머신러닝을 본격적으로 접하기 시작할 때가 XGboost가 그렇게 성능이 좋다더라~ 라는 말을 들으면서 본격적으로 도대체 그게 뭐길래? 라는 물음을 시작으로 접하게 되었다. 해당 책에는 과연 어떤 특별한 점이 있을까? 라는 궁금증으로 책을 펴보았다. 먼저, 목록 부터 확인해보자. CHAPTER0. 코딩 환경 설정 PART 1. 배깅과 부스팅 CHAPTER1. 머신러닝개요 CHAPTER2. 결정트리 CHAPTER3. 배깅과 랜덤 포레스트 CHAPTER4. 그레이디언트 부스팅..