일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 데이터분석
- 빅데이터
- 자동매매프로그램
- 상관분석
- Ai
- 머신러닝
- 클라우드
- 파이썬
- 패캠챌린지
- 패스트캠퍼스후기
- 딥러닝
- 직장인인강
- nlp
- It
- API
- DAGs
- 독서리뷰
- 직장인자기계발
- 데이터
- 분석
- 패스트캠퍼스
- 방콕여행
- 활성화함수
- ChatGPT
- 챗지피티
- Python
- 리뷰
- 태국여행
- 파이썬을활용한시계열데이터분석A-Z올인원패키지
- airflow
Archives
- Today
- Total
목록다짐 (1)
데이터를 기반으로
부동산 공부 시작 전 방향성 정리
조금씩이라도 부동산도 공부를 해야하는 시기가 온 것 같다. 조금씩 조금씩 여러 채널에서 듣는 소식으로 공부하며 청약이 좋다니 어떻게든 매매를 해야한다니 이러한 구구절절한 소식들을 사방팔방에서 주워들으며 공부하는 것은 그만하고자 한다. 이제는 조금은 진지하게 임하며, 공부를 하고 내 전공(데이터 분석)을 덧붙여 좋은 인사이트를 얻을 수 있다면 그런 부분도 놓치지 않고 메모하고자 한다. 크게 계획은 부동산 가격에 영향을 미치는 요인들을 나열하고 하나씩 어떤 값들이 좋은지 어떤 영향을 미치는지 등 다양한 관점으로 해당 변수를 파악해보고자 한다. (데이터 분석으로 치면 EDA를 진행해보고자 한다) 공부라고 생각하며 진지한 자세로 임하고자 한다. -------------------------------------..
부동산/어플 분석
2022. 9. 22. 00:12