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도서 리뷰/빅데이터&IT

사례 분석으로 배우는 데이터 시각화

이노후 2022. 6. 21. 23:47
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도서명 : 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화

출판사 : 한빛미디어

 

지은이 : 황재진, 윤영진 지음

 

독서 기간 : 2022-06-12 ~ 2022-06-21

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

 

 

책 표지

 

데이터 분석 업무를 진행하며 데이터 시각화에 관련된 서적을 보는 것은 처음이다.



기초부터 설명되어 있음을 기대하며 해당 도서를 선택해 리뷰를 해보았다.

우선 가장 중요한 것은 예제들은 태블로라는 시각화 툴을 기반으로 책이 구성되어 있어 해당 부분을 명심하고 도서를 읽는 것을 추천한다.

목차는 크게 5가지의 챕터로 구성되어 있다.

Chapter 1. 데이터 시각화 알아보기 : 데이터 시각화란 무엇일까요?

Chapter 2. 데이터 시각화 준비하기 : 데이터 시각화 사전 작업과 도구 알아보기

Chapter 3. 데이터 시각화 시작하기 : 차트 유형별 데이터 시각화 기법 알아보기

Chapter 4. 데이터 시각화 끌어올리기 : 대시보드와 스토리 만들기

Chapter 5. 데이터 시각화 적용하기 : 데이터 시각화로 사례 분석하기

 

Chapter 1. 데이터 시각화 알아보기 : 데이터 시각화란 무엇일까요?

→ 왜 꼭 데이터를 시각화해야하는지 그리고 시각화가 데이터 분석 업무에 어떠한 기능과 의미인지를 상세히 설명해주는 파트였다. 시각화가 데이터의 현황을 한 눈에 표현하기 위해 꼭 필요한 부분이라는 생각 정도로만 생각해왔다. 해당 도서에서는 고객의 관점으로 시각화의 중요성을 언급하였다. 

 

보는 사람들은 긴 글보다 짧게 요약된 내용을 선호한다 / 임팩트 있는 시각 요소에 집중을 잘한다 등등 시각화 결과를 바라보는 고객의 관점에서 효과적인 측면을 위주로 설명되어 있었다. 그도 당연한 것이 결국 고객(소비자)에게 데이터를 이해시기키 위한 하나의 방법이 시각화이기에 너무나 당연한 이야기였다.

 

Chapter 2. 데이터 시각화 준비하기 : 데이터 시각화 사전 작업과 도구 알아보기

→ 데이터 시각화 준비하기라는 해당 파트는 어떤 메시지를 담고 싶은 지 어떤 부분을 강조해서 보여주고 싶은 지 등 해당 시각화가 가지고 가려는 주요 메시지를 먼저 선택하는 것이라고 알려주며 시작한다. 

 

이후 시각화를 구현하는 툴 및 언어에는 파워BI, 구글 데이터 스튜디오, 엑셀. 태블로 그리고 언어로는 R과 파이썬 등이 있다고 소개하며 해당 도서의 예제들은 태블로로 구성되어 있었다.

 

하여, 해당 챕터에서는 태플로 설치 및 설정에 관련된 내용이 주를 이루었다.

 

Chapter 3. 데이터 시각화 시작하기 : 차트 유형별 데이터 시각화 기법 알아보기

→ 챕터3이 해당 도서의 핵심이라고 해도 무방할 정도의 중요한 파트이다. 바로 데이터 차트 유형별 시각화 기법이다. 고객(소비자)이 보고자하는 데이터와 시각화 결과는 굉장히 다양하다. 그 이유는 확인하고자하는 메시지가 각각 다르기 때문이다. 

 

해당 챕터에는 막대 / 선 / 파이 / 분산형 / 하이라이트 테이블 / 하이라이트 지도 / 워드 클라우드 총 7개로 구성되어 있다.

 

막대 / 선 / 파이 는 기존에도 동일하게 명칭하여 사용했지만 조금 헷갈리는 형태는 다시 정리하고자 한다.

 

분산형 = 산점도

하이라이트 테이블 = 히트맵

 

위 2가지는 개인적으로 산점도와 히트맵으로 먼저 접해왔기에 헷갈리는 분들을 위해 기재하였다.

 

Chapter 4. 데이터 시각화 끌어올리기 : 대시보드와 스토리 만들기

→ 챕터4에서는 실질적으로 현업에서 내부 임직원을 대상으로 만들거나 고객에게 투명한 데이터의 현상을 보여줄 수 있는 대시보드를 구축하는 프로세스에 대한 설명이다. 초반에 시각화를 하는 이유 중 하나인 메시지를 담아야하는 부분과 일맥상통하는 부분이 있다.

 

바로 해당 대시보드를 통해 어떤 메시지를 이용자에게 전달하고자 하는 지 명확하게 셋팅을 한뒤 대시보드를 구축하는 것이 베스트 시나리오이다. 하여, 가장 중요한 자료들은 가장 왼쪽 또는 가장 위쪽에 위치하는 등 다양한 방법론이 소개되어 있다.

 

Chapter 5. 데이터 시각화 적용하기 : 데이터 시각화로 사례 분석하기

→ 본 챕터부터는 실질 데이터를 기반으로 정제하여 실제 대시보드를 구축해보고 인사이트를 찾는 일련의 데이터 분석 과정을 담아둔 챕터이다.

 

 

데이터 시각화 관련된 첫 책으로 안성맞춤인 책이었다. 

 

시각화에 대한 접근법과 시각을 알려주고 이후 어떤 메커니즘으로 구축이 되는 지 등 다양한 관점으로 시각화에 대한 설명이 너무 마음에 드는 도서였다.

 

 

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